Ch5 では Discrete Random Variable を紹介しました。Ch6 では Continuous Random Variable を紹介します。

CONTINUOUS RANDOM VARIABLE

Continuous Random Variable は Continuous (連続した、途切のない）Random Variable です。

Discrete Random Variable は 1,2,3,4,5,とか Yes か No とか数値が完全に区切られていました。

1 と 2 の間に 1.5 とかはなく、また Yes と No の間に中間的な結果はないものです。 一方 Continuous Random Variable では数値が全て連続しているものです。

1 と 2 の間には無段階に数値があります。例えば長さ・重さなどの数値です。

DISCRETE RANDOM VARIABLE と CONTINUOUS RANDOM VARIABLE の比較

Discrete Random Variable と Continuous Random Variable の特徴を比較してみます。

Discrete Random Variable

• 数値と数値の間に隔絶がある
• 数値が明確に区別されていることが前提
• 数が数えられる

例

• 使用している部屋の数
• お客さんの数
• 良品か不良品か

質問内容

• ちょうど ◯ である確率は？
• ◯◯ と〇〇の間の確率は？

使用する Distribution

• Binomial Distribution =BINORM.DIST
• Poisson Distribution =POISSON.DIST
• Hypergeometric Distribution =HYPGEOM.DIST

Continuous Random Variable

• 数値が連続している。
• 数値の間にもまた別の数値があることが前提
• 数えるというより測る

例

• マヨネーズボトルの内容量 ◯◯g
• 年収
• ガソリンの値段の変動
• ドル円の値段

質問内容

• ちょうど ◯◯ である確率は求められない。
• ◯◯ と ◯◯ の間の確率は？

仕様する Distribution

• Normal Distribution = NORM.DIST
• Uniform Distribution
• Exponential Distribution =EXPON.DIST